Vous souhaitez rassembler des données représentatives d’un secteur pour :
• Effectuer un “benchmark” des empreintes et pratiques environnementales ?
• Identifier des opportunités ?
• Permettre à vos parties-prenantes de progresser dans une démarche d’amélioration continue qu’il s’agisse :
– de votre supply chain,
– de vos clients,
– des consommateurs ?
La collecte des données est le socle indispensable pour construire des indicateurs pertinents, identifier de nouvelles opportunités, et créer de la valeur durable.
Nous collectons des données d’Inventaire de Cycle de Vie (ICV), en respectant la confidentialité des producteurs de données. Nous visons la plus grande efficacité en priorisant les points chauds de la chaîne de valeur. Nous travaillons sur les impacts environnementaux clefs du secteur concerné, et sommes en mesure de noter la qualité des données collectées.
Dans le cas ou la collecte de données est effectuée pour un groupement d’industriel ou une interprofession : un benchmark individualisé peut être transmis à chaque participant à la fin de l’étude, pour lui permettre d’identifier ses atouts et ses points d’amélioration.
Nous sommes en mesure également de faire le lien avec les initiatives internationales sur lesbases de données, et en particulier l’initiative GLAD.
Nous avons par exemple coordonné pour l’ADEME la construction de la base de données Agribalyse® 3.0, qui permet de tracer l’empreinte environnementale de 2500 aliments « de la ferme à la fourchette ».
Contactez-nous pour plus d’information :
contact [at] sayari.co
Vous souhaitez rassembler des données représentatives d’un secteur pour :
• Effectuer un “benchmark” des empreintes et pratiques environnementales ?
• Identifier des opportunités ?
• Permettre à vos parties-prenantes de progresser dans une démarche d’amélioration continue qu’il s’agisse :
– de votre supply chain,
– de vos clients,
– des consommateurs ?
La collecte des données est le socle indispensable pour construire des indicateurs pertinents, identifier de nouvelles opportunités, et créer de la valeur durable.
Nous collectons des données d’Inventaire de Cycle de Vie (ICV), en respectant la confidentialité des producteurs de données. Nous visons la plus grande efficacité en priorisant les points chauds de la chaîne de valeur. Nous travaillons sur les impacts environnementaux clefs du secteur concerné, et sommes en mesure de noter la qualité des données collectées.
Dans le cas ou la collecte de données est effectuée pour un groupement d’industriel ou une interprofession : un benchmark individualisé peut être transmis à chaque participant à la fin de l’étude, pour lui permettre d’identifier ses atouts et ses points d’amélioration.
Nous sommes en mesure également de faire le lien avec les initiatives internationales sur lesbases de données, et en particulier l’initiative GLAD.
Nous avons par exemple coordonné pour l’ADEME la construction de la base de données Agribalyse® 3.0, qui permet de tracer l’empreinte environnementale de 2500 aliments « de la ferme à la fourchette ».
Contactez-nous pour plus d’information :
contact [at] sayari.co
FOCUS : collecte de données d’inventaire de cycle de vie (ICV) pour une filière ou un secteur industriel
Le travail pour la collecte des données d’un secteur spécifique a lieu en 5 étapes. En vert, les travaux relevant de l’industrie et de ses contributeurs, en bleu notre travail de consultant-expert. En gris une première tâche bipartite, l’accord de confidentialité. C’est le point de démarrage des travaux qui en constitue la base de la confiance réciproque.
Il s’agit d’une première étape clef. Les données sur lesquelles nous travaillons sont sensibles, car elles touchent au savoir-faire industriel. Nous nous positionnons en tiers non-concurrent. Nous stockons les données sur un serveur protégé, nous les sauvegardons périodiquement, et nous identifions nommément les personnes de notre équipe y ayant accès.
Cet accord est en général passé avec l’interprofession, avec l’accord des industriels concernés.
2) Questionnaire contributeurs : être simple sans être simpliste
C’est là que se situe notre savoir-faire métier. Il s’agit de construire un questionnaire qui sera transmis à chaque industriel. Nous prenons en compte les dernières avancées scientifiques en terme d’indicateurs environnementaux et d’impacts filière.
Le questionnaire doit être suffisamment clair et sans ambiguïté pour permettre une collecte de données de qualité. Nous nous attachons également à ce qu’il soit d’une longueur raisonnable, en visant en priorité les points importants (« hotspots ») de la filière et de sa chaîne de valeur.
3) Retour contributeurs
Les réponses des industriels sont analysées au fur et à mesure de leur arrivée. Nous effectuons rapidement des contrôles de cohérence et de qualité et revenons vers chaque contributeur en cas d’incompréhension ou de possible incohérence.
4) Compilation données
Une fois l’ensemble des réponses reçues, nous les anonymisons, et calculons une moyenne « filière ».
Nous calculons la représentativité géographique, technique, temporelle, ainsi qu’un indicateur global de qualité des moyennes proposées. Nous appliquons la méthode recommandée au niveau international pour cette évaluation.
5) Rapports de synthèse
Nous décrivons notre méthode de compilation, les résultats moyens et la qualité de ceux-ci dans un rapport de synthèse pour la filière, dans lequel figurent uniquement des données moyennes anonymisées. Sous réserve de l’accord de la filière et de ces membres, ces données peuvent être publiées dans les bases de données d’ICV.
Nous produisons également pour chaque contributeur un rapport confidentiel de comparaison de ses données à la moyenne, avec des recommandations d’amélioration.
Ce travail peut être itératif, sur un pas de temps à définir. Cela permet de tracer au cours du temps :
• pour la filière, son amélioration globale ;
• pour chaque industriel contributeur, son amélioration individuelle.
Publications et références :
Agribalyse® 3.0 : la base de données française de l’agriculture et l’alimentation.
Asselin A. C., Broekema R., Teulon H., Gastaldi G., Wermeille A., Colomb V. Agribalyse® 3.0 : la base de données française de l’agriculture et l’alimentation. Publication en cours sur le site de l’ADEME
Mise à jour et tests des critères de revue critique des données d’ICV: vers un consensus mondial et des orientations sur l’évaluation de la qualité des données.
Sonnemann G., Shrijvers D., Asselin A, Poolsawad N., Mungkalasiri J., Grant T., Loyola C.,Vigon B. (2020). Updating and road-testing Life Cycle Inventory data review criteria: towards global consensus and guidance on data quality assessment. Integrated Environmental Assessment and Management.
Revue critique des jeux de données d’ACV dans trois économies émergentes : expérience et enseignements.
Vigon B., Sonnemann G., Asselin A., Shrijvers D., Ciroth A., Chen S.S., Braga T., Poolsawad N., Mungkalasiri J., Boureima F., Milà I Canals L. (2017). Review of LCA datasets in three emerging economies: a summary of learnings. International Journal of Life Cycle Assessment.
Vers un Réseau global de bases de données d’ACV interopérables.
Milà I Canals L., Asselin A., Ciroth A., Fazio S., Goedkoop M., Ingwersen W., Suh S., Tahara K., Tivander J., Vigon B., Wernet G., Braga T. and Leite C. (2016). SETAC Europe conference
