AGRIBALYSE® 3.0 une méthodologie harmonisée et de nouveaux jeux de données
Développement de la base de données Agribalyse 3.0
Dans le cadre du projet Agribalyse® lancé par l’ADEME il y a maintenant plus de 10 ans, nous avons coordonné, en collaboration avec @Blonk et @Gingko21, le développement de la base de données Agribalyse® 3.0. Cette version va pour la première fois « du champ à l’assiette ». Elle permet de calculer les empreintes environnementales de 2500 aliments « prêts à consommer ». Ces données peuvent être connectées avec les données nutritionnelles , constituant ainsi un socle de données cohérent pour adresser de façon globale la problématique des systèmes alimentaires.
Une méthodologie harmonisée et partagée
Nos travaux ont été guidés par un double objectif : assurer la continuité de la version Agribalyse 1.4 contenant des données sur les productions agricoles et harmoniser les données en provenance d’autres bases de données telles que ACYVIA, WFLDB, ecoinvent… Le but étant d’élaborer un socle de données cohérent pour une prise de décision responsable en faveur d’un systèmes alimentaires plus durable tout en tenant compte des propriétés nutritionnelles et environnementales.
En effet, chaque produit alimentaire d’Agribalyse® 3.0 peut être relié à ses propriétés nutritionnelles à partir de la base de données CIQUAL, disponible gratuitement ICI. Même identifiants, mêmes aliments, mêmes hypothèses pour les calculs.
Le développement de cette base de données a nécessité la définition d’une architecture cohérente, modulaire et évolutive. Compte tenu des limites de données disponibles, tous les aliments ne peuvent pas être modélisés avec le même taux de fiabilité, c’est pourquoi un système de notation de la qualité des données (DQR – Data Quality Ratio) a été mis en place. Ainsi l’utilisateur peut désormais connaître l’impact environnemental d’un aliment mais également la qualité des données sous-jacentes au calcul de celui-ci.
Dans un souci de transparence sur nos choix méthodologiques et dans le but de partager et favoriser le développement futur d’Agribalyse, un @rapport méthodologique est en cours de publication.
Une méthodologie harmonisée et partagée
Nos travaux ont été guidés par un double objectif : assurer la continuité de la version Agribalyse 1.4 contenant des données sur les productions agricoles et harmoniser les données en provenance d’autres bases de données telles que ACYVIA, WFLDB, ecoinvent… Le but étant d’élaborer un socle de données cohérent pour une prise de décision responsable en faveur d’un systèmes alimentaires plus durable tout en tenant compte des propriétés nutritionnelles et environnementales.
En effet, chaque produit alimentaire d’Agribalyse® 3.0 peut être relié à ses propriétés nutritionnelles à partir de la base de données CIQUAL, disponible gratuitement ICI. Même identifiants, mêmes aliments, mêmes hypothèses pour les calculs.
Le développement de cette base de données a nécessité la définition d’une architecture cohérente, modulaire et évolutive. Compte tenu des limites de données disponibles, tous les aliments ne peuvent pas être modélisés avec le même taux de fiabilité, c’est pourquoi un système de notation de la qualité des données (DQR – Data Quality Ratio) a été mis en place. Ainsi l’utilisateur peut désormais connaître l’impact environnemental d’un aliment mais également la qualité des données sous-jacentes au calcul de celui-ci.
Dans un souci de transparence sur nos choix méthodologiques et dans le but de partager et favoriser le développement futur d’Agribalyse, un @rapport méthodologique est en cours de publication.
Le calcul des impacts environnementaux
Les impacts environnementaux des produits ont été déterminés en effectuant une analyse de cycle de vie (ACV). Celle-ci calcul l’impact sur l’ensemble du cycle de vie de chaque produit. La méthode ACV permet de prendre en compte différents types d’impacts environnementaux. Dans le cadre d’Agribalyse, un seul et unique « single score » permet de connaître l’impact environnemental d’un produit.
Cette base de données utilise un système « du berceau à la tombe » qui inclut tous les processus importants de la chaîne de production des matières premières au traitement des déchets finaux tels que les emballages
Des jeux de données innovants pour les produits de la mer
En plus de son implication dans l’élaboration de la base de données et de la méthodologie, Sayari a développé de nouveaux inventaires de cycles de vie (ICV) notamment pour les ressources issues de la mer telles que les crevettes, les algues et bien d’autres encore.
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Membre du Comité consultatif technique du PEF (Product Environmental Footprint).
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